安防行業近20年的發展經過了從模擬到數字，從標清到高清的變革，東莞弱電工程稱目前進入了人工智能的變革時代。數字和高清的變革目標明確，產業界沒有過多的猶豫和反復，幾乎是發令槍一響，賽道上的所有選手奔著同一個方向和目標努力，各種配套、各種標準有序跟進，商業落地的效果也很顯著，安防行業重新洗牌，改變小而散的狀態，形成具備很強落地和創新能力的安防產業頭部企業群格局。東莞機房整改表示有了前述良好的行業基礎，再憑借安防以視頻為核心的天然優勢，安防成為了人工智能落地的最佳選擇。
      一個行業的大發展離不開標準化的制定，標準化是現代大生產的必要條件，可以提升效率、科學管理、增進信息流通，以及孵化創新等。標準化工作對人工智能及其產業發展具有基礎性、支撐性、引領性的作用，既是推動產業創新發展的關鍵抓手，也是產業競爭的制高點。世界發達國家紛紛在新一輪國際競爭中爭取掌握主導權，圍繞人工智能出臺規劃和政策，對人工智能核心技術、頂尖人才、標準規范等進行部署，加快促進人工智能技術和產業發展。主要科技企業不斷加大資金和人力投入，搶占人工智能發展制高點。

表示安防行業目前缺少人工智能的行業技術標準，去統一和規范人工智能在安防行業的落地和持續創新。比如人工智能芯片的算力標稱，目前沒有一個統一的標準去規范。各個廠家都有自己的標稱測試評估體系，各芯片之間橫向的對比標準缺失。如果想評估一款芯片的真正算力，目前的方法只能是通過花人力進行算法的實測對比。再比如人臉識別系統和以圖搜圖系統，各個廠家都有自己的算法和模型，假如一個客戶使用了不同家的算法，后臺數據側的研判就會出現問題，不同廠家不同模型產生的數據之間不能互通，只能割裂地進行分析，這會給數據分析、設備擴容等等帶來很大的麻煩。2018年1月，國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組成立大會召開。在會上，國家標準化管理委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，負責全面統籌規劃和協調管理我國人工智能標準化工作。
AI需求的碎片化問題
      人工智能的大熱，讓人們對人工智能解決各行各業痛點的期望逐步加大。視頻監控在迎來人工智能時代之前，主要是人工地查和看。因為有了人工智能的普及，人們會提出各種各樣智能的需求：化工廠提出檢測原料的跑冒滴漏，寵物店提出檢測寵物，廚房提出檢測不規范操作行為等等。旺盛的AI需求與碎片化AI的落地難形成了鮮明對比。要解決碎片化AI需求的落地難問題，算力、算法和數據是三個重要要素。同時，已經有人在嘗試使用開放的訓練平臺去解決碎片化需求滿足的問題，將與需求緊密相關的訓練數據和應用場景問題交給需求提出方，平臺發揮算力和算法的優勢。
      總體來看，安防給人工智能的落地提供了很好的土壤，人工智能則給安防產業的發展提供了更廣闊的舞臺。有了人工智能的賦能，和視頻為核心的技術聯接，安防行業的邊界變得模糊化，從智能安防鏈接到智能金融、智能零售、智慧教育、智能制造等等的跨界會越來越多和越來越頻繁。