東莞機房整改表示不論是行業的還是商業的項目，或者消費、娛樂類的項目，不論什么樣的企業都可以通過各種途徑采集大量的數據。
 在采集的過程中，涉及到大量的個人隱私信息、肖像權保護等問題，甚至涉及敏感人員的保護問題。
 那么，人臉數據的采集要不要設置準入的標準？這種準入機制，對研究為目的的科研機構，對商業利益為目的的企業又如何區別對待？在不同的行業，準入機制要如何區別？
      人臉數據在應用過程中缺乏保密意識
       通過各種途徑采集來的多維數據經過人工智能技術的處理，東莞弱電工程公司稱再經過大數據的碰撞與匯聚分析，產生了更多，更深層次的數據，可以實現用戶畫像、知識圖譜等等成果，這些成果本身非常有價值，有的是涉密的。
      然而這些數據在應用過程中，當前缺乏明確的保密規則與措施。在專業的行業項目建設中，公安用戶主管部門有強烈的保密意識，但在商業、消費、娛樂、民用等項目建設中，對這些數據應用過程中的保密意識基本是空白。更不用說流行的換臉APP系統中對明星人臉的侵權，以及對用戶人臉數據的間接收集等侵權行為等等。

人臉等數據的保存環節缺乏保密措施，或者保密不到位    
      某公司的數據庫暴露在公網上就是一個典型案例。    
      無論是將人臉數據保存在本地服務器，或者是保存在網絡空間，相關企業對這些存儲介質的安全防護如何保障？在具體的項目中，人臉數據庫又是如何加密的，訪問的權限和提取的權限又是怎樣設置的呢？

簡單來說，如果想保護自己的人臉信息，應該盡量避免使用小公司出產的美顏、人臉測試、皮膚測試等等硬件產品或App、小程序等。各種和商業掛靠的刷臉支付、專柜掃描檢測皮膚，也可以先放一放，等待行業進一步規范后再進行。尤其是手機中有3D結構光功能的用戶，更需要對相關產品謹慎對待。
     但作為生活在現代社會中的人類，我們的臉不管怎樣都時時暴露在各種設備下。在技術的風險下我們天生就是弱勢群體，只有當我們自己意識到人臉安全的問題時，才能推動產業端的規范化。