東莞弱電工程表示技術向善，讓人工智能造福所有 人，在人工智能技術的各種場景中，會堅持正當性、數據隱私保護等核心原則，接受社會的廣泛建議和監督。
      針對AI進校園，生物識別技術在校園逐步開始應用的現象，某教育部科學技術司司長在接受采訪時表示，“（對于人臉識別技術應用）我們要加以限制和管理。現在我們希望學校非常慎重地使用這些技術軟件。”
      人臉識別進校園，既有數據安全也有個人隱私問題，“教育部已經在開始關注這個事情，組織專家論證研究。”“包含學生的個人信息都要非常謹慎，能不采集就不采。能少采集就少采集，尤其涉及到個人生物信息。”
      東莞機房整改談荷蘭安全研究員VictorGevers在社交網站上表示，某公司內部的一個MongoDB數據庫暴露在公網上，該數據庫內超過250萬人的個人信息數據能夠不受限制被訪問，其中包括身份證數據、照片、工作信息等。

此外，該數據庫還可動態記錄個人位置信息，僅2月12日至2月13日的24小時，就有超過680萬AI地點被記錄在案。．
      這些年，在人工智能等新技術催化下，信息泄密正在圍繞“數據”展開，這些數據涉及各類事、物、人、企業、政府部門等等，包括當事主體的相關生物特征、行為特征也能以數據化的泄密形式出現。
       一旦這些數據被非法惡意利用，小則危害公民的個人信息安全及財產安全，大則危害到某個企業或某個行業的運營安全，甚至危害到國家安全。
       每一輪先進技術的產生對人類社會的發展都會起到巨大的推動作用。
       先進技術本身并不具有善惡的屬性，正如人臉識別技術，公安部門用它來抓捕逃犯或尋找失蹤的人員，交通部門用來治理違章，企業用來考勤，軌交部門用來檢票通行；但也有人把它用來玩明星換臉，或植入到色情視頻當中，或用到非法侵入他人賬戶等行為中。
       在非傳統安全風險的領域，以人工智能等新興科技為主的先進技術在放大其正面價值效應的同時，也會放大其負面效應。
       其中關鍵在于先進技術是誰在使用？使用的目的是什么？通過什么手段實施？怎樣來監管？
       針對這些問題，筆者認為，未來包括人臉識別等技術在包括安防、教育等行業的落地應用，尚存四大不足。