交通系統的大腦，涉及物聯網、人工智能、大數據、云計算等新興技術。它必須具有感知能力，形成全面感知的交通網絡；還必須具有思考能力，對采集的數據進行萃取和分析，利用視頻分析技術、深度學習、大數據等技術對非結構化交通信息轉化為結構化信息，對交通數據進行精準分析后實現對當前道路交通的預判能力；還應該具有傳感能力，通過各類傳感器以及與互聯網交通企業、氣象部門、公安部門、機場集團共享的數據，實現對路網運行狀態多維度的基礎設施數字化，主動提供停車誘導、換乘誘導等綜合信息服務。智慧城市交通大腦的落地，就是要實現這些能力。
      中國城鎮化建設如火如荼，其中，公路建設是令人矚目的成就之一。中國已建成477.35萬公里的公路里程，公路里程位列全球第一。東莞弱電工程稱由于城市迅速擴張，機動車、駕駛員、交通量快速增長；村村通公路基本實現；交通事故量大，事故多，但是也已經到了一個基本穩定的階段。

盡管如此，但目前道路安全問題依舊是中國道路交通發展中的難題。特別是在智慧城市建設中，這一難題指向道路基礎設施建設、車輛主動安全系統等等。
      智慧交通產業不僅需要相關硬件設施供應，還有賴于各個軟件系統之間的有機組合，并依靠中心系統實現硬件設施的智能協調、調動，使其實現整體高效運作，同時保障數據安全。智慧交通大腦在其中起到了有點類似于“總控制臺”的作用。
      阿里云的交通大腦2017年開始走出杭州，遍布衢州、烏鎮、蘇州、桐鄉、上海、海南、吉隆坡等城市。交通大腦通過城市一體化計算平臺、城市數據資源平臺和人工智能(AI)開放服務平臺，集即時、全量、全網和全視頻的能力特征于一體，將整個交通出行行業全連接，讓大數據、AI和云計算的技術價值得到體現。
      百度地圖在交通大腦系統上為城市交通量身打造了一整套行業解決方案：交通實時監測與研判平臺、DuGIS智慧離線地圖、智慧誘導屏發布平臺、智慧信號燈解決方案、交通大數據報告、路況播報平臺，立足的是出行的場景、定位數據及人群洞察。
      除BAD等互聯網企業外，華為、易華錄、方緯科技、科大訊飛等企業也都提出了交通大腦概念。關于交通大腦的技術探索風頭正勁。
      繼2017年公安部交通管理科學研究所聯合華為在無錫小規模車路協同技術測試之后，2018年在公安部、工信部的指導下，在無錫市政府的大力支持下，公安部交科所聯合中國移動、華為、中國信通院、無錫交警支隊等6家核心單位，10家主流車企在內的23家參加單位，共同建成全球首個車聯網城市級驗證示范環境。
      此外，阿里巴巴與交通部公路科學研究院共  同成立了車路協同聯合實驗室，探索自動駕駛和道路智能化解決方案。百度也宣布了Apollo車路協同方案正式開源，成為全球首個在車路協同領域內進行開源的企業。
      2019年上半年國家層面積極推動智能網聯發展，促進市場熱度繼續增溫，介入車路協同的企業也相繼增加。
未來，隨著5G的逐步商用，結合道路交通基礎設施統籌規劃部署等優勢，通過交通大腦，加上V2X技術實現智能網聯、車路協同呈現加速發展趨勢。

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