新型智慧杜區的安防應用，除了具備現有的各類出入控制功能外，還應具備“思考能力”，一方面能圍繞社區個性化的安全需求進行解構，挖掘影響社區安全的關鍵因素，指導管理方有重點地開展防范，實現千區千面；另一方面通過AI與大數據分析將雜亂無章的信息流變成對安全防范有價值的情報流，并按需將情報精準滴灌至物管、保安或屬地公安機關，真正實現數據指導下的精準安防。
      東莞機房建設公司表示以及在大數據、人工智能（如人臉識別、車輛識別、機器學習）等技術上的優勢，在整合現有各類社區解決方案的基礎上，以“科技圍合、智能感知、AI賦能、精準滴灌”為理念，推出了“蜂巢”多維動態大數據防控系統，以AI賦能智慧社區建設。

 “蜂巢”多維動態大數據防控系統是以人工智能與大數據技術為基礎，通過匯聚社區運行時產生的諸如人臉、車輛、視頻、門禁刷卡等多元異構數據，圍繞社區安防個性化需求繼續大數據模型分析，將數據變成安防價值信息，并精準滴灌至相應的管理者的手機終端，實現更加精確的安防決策支撐與信息引領。
      東莞弱電工程公司表示以該系統在廣州市某城中村社區實施的試點為例，圍繞該社區‘人口管理底數不清、情況不明、重點人員無法管控、異常行為事件難以實時預警”等治安防控的核心問題，通過對該社區進行數字化圍閉，匯聚人臉、車輛、視頻結構化、視頻門禁、四標四實等數據，依托人工智能、大數據分析技術，重點解決城中村人口管理底數不清、情況不明、異常行為事件難以實時預警的問題。通過AI賦能下的大數據分析與建模，形成了“社區安防1+N模式”，
       即“一張社區態勢圖”，以及“實有人口精細化管理”、“重點人員分類管控”、“異常事件動態監測”等多個大數據分析模型，拉通了社區群防群治力量與屬地派出所，實現對社會治安的精準管控和精細治理。   
      自系統上線以來，應用成效顯著，防控區警情顯著下降，協助抓獲多名違法犯罪嫌疑人，進一步加強了社區安全防范能力，提升了居民的安全感。
      隨著在人工智能產業化所需的三要素一一算法、算力和數據上的各項技術不斷成熟，智慧社區的建設由傳統的出入口控制向全社區覆蓋延伸，由“信息存檔”式管理向AI分析轉變。通過AI+大數據的賦能，最終形成‘‘人、地、物、事”等社區全要素的精確防控能力，將無法利用的數據轉變為高價值的情報信息，“反哺”公安民警、社區群眾與物管人員，打造平安、便民、智慧的社區管理新模式。